Le vibe coding est un concept tout récent (introduit par Andrej Karpathy en février 2025) qui change pas mal la façon dont on fait du code. Le principe est simple : au lieu d’écrire son code ligne par ligne, on explique ce qu’on veut à une IA, un grand modèle de langage (LLM). Cette IA va ensuite générer le code automatiquement. Le développeur devient moins un “codeur” et plus un “chef d’orchestre” : il guide l’IA, teste ce qu’elle produit, et corrige au besoin.
Petit rappel : Un LLM est une IA entraînée sur des tonnes de données (texte, code, etc.) capable de générer des réponses ou du code à partir d’une simple phrase. C’est comme un assistant ultra-puissant qui comprend le langage naturel.
Pourquoi ça fonctionne ?
Le vibe coding peut clairement faire gagner du temps, surtout sur des tâches répétitives ou pour faire du prototypage rapide. On peut aussi s’en servir quand on est pas super calé en programmation, car la barrière d’entrée est plus basse : il suffit de bien décrire ce qu’on veut. et le résultat est possiblement satisfaisant. La seule limite étant techniquement “l’imagination de l’auteur”
L’IA va chercher dans sa “mémoire” géante les patterns de code qui correspondent, et génère un truc fonctionnel. Ça aide aussi à débloquer rapidement sur des problèmes ou à explorer plusieurs solutions sans trop d’efforts. Une simple question, et possiblement des heures de vie de gagnée.
Pour beaucoup, c’est un vrai accélérateur, un moyen d’aller plus vite dans le développement, surtout quand le temps est compté.
Une régression ?
Le vibe coding transforme le boulot du développeur, et pas forcément dans le bon sens. À force de laisser l’IA écrire le code, on perd la maîtrise technique. On finit par “surveiller” le code généré sans vraiment comprendre toutes les implications.
Le code généré peut aussi être bourré d’erreurs, pas optimisé, ou difficile à maintenir. Et contrairement à un vrai développeur qui réfléchit à la structure et au pourquoi, l’IA ne fait que réassembler des bouts appris, parfois sans vision globale. Il peux également et souvent porter a confusion, transformant une simple question ou une problématique en un casse-tête sans fin.
Autre problème : cette méthode peut devenir un frein à l’apprentissage profond de la programmation. Ceux qui comptent trop sur l’IA risquent de ne jamais vraiment comprendre ce qu’ils font, et ça peut poser beaucoup de problèmes sur du long terme. Il faut toujours garder un certain jugement quant au code donnée par l’ia.
Enfin, il y a aussi un risque de standardisation : les LLM ont tendance à produire des codes très similaires, ce qui réduit la diversité des approches et peut faire stagner l’innovation.
En résumé
Le vibe coding est un outil puissant, mais c’est avant tout un assistant. Il ne remplace pas la compréhension et la réflexion humaine. Il faut l’utiliser avec précaution, garder les pieds sur terre, et continuer à apprendre. C’est une évolution intéressante, mais pas une excuse pour oublier l’essence du code. Faut savoir avancer avec son époque, sans perdre de vue l’impact que nos décisions auront sur la suite.